/ Que hacemos

Nos centramos en lo que llamamos Customer Experience. ¡Podes leer más acá!

/ Mentorships

Cada intern tiene su mentor/a quien estará trabajando codo a codo con vos durante todo el proceso.

/ Como hacemos

No, no te vamos a mandar un mail con las condiciones de contratación. Son 20hs por semana, durante 6 meses, con una remuneración mensual de 792 USD, pesificado a valor Banco Nación (punta vendedora)

/Requerimientos

• Buen nivel de inglés(poder mantener una conversación sin inconvenientes)
• Estar cerca de terminar la carrera(aproximadamente 2 años y medio o menos)
• Disponibilidad durante del proceso

/Libros recomendados

Te recomendamos estos libros para la entrevistas y los desafios. Cracking the Coding Interview Programming Interviews Exposed

/Site Reliability Engineering (SRE)

Estamos a cargo de componentes y servicios claves del stack de aplicaciones e infraestructura en Medallia. Nos encargamos de automatizar los procesos repetitivos y garantizar el uptime de los servicios productivos, asegurando que Medallia pueda continuar escalando el negocio de forma eficiente. Nuestro objetivo es mejorar la escalabilidad de las aplicaciones de misión crítica, eliminar la deuda técnica y reducir el toil.

/Cloud Infrastructure Fabric

En IAAS o Infrastructure as a Service nos encargamos de desarrollar APIs y herramientas que permiten administrar la nube privada de Medallia a escala. Específicamente nos encargamos tanto de la compute cloud como de las soluciones de storage a escala de Petabytes. Esto incluye tecnologías como Docker, Mesos, Aurora, Kubernetes, PureStorage. Trabajamos mayormente con lenguaje Golang y Java en proyectos que permiten mejorar el servicio y agregar features para la plataforma de Medallia impactando a todos los desarrolladores de la compañía.

/Data Science

Nuestro equipo es responsable del ciclo de vida completo (definición, capacitación, evaluación, implementación, monitoreo y mantenimiento) de los modelos y procesos de aprendizaje automático que impulsan muchas de las ofertas de productos de Medallia. Somos un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos con experiencia en aprendizaje automático, estadísticas y big data. Algunos proyectos de nuestra cartera incluyen la creación de modelos de NLP basados ​​en deep learning detrás de los productos Text Analytics y Action Intelligence, creando la infraestructura y los procesos para alojar modelos y realizar análisis estadísticos a escala. Con una gran cantidad de datos de fuentes como encuestas, redes sociales, llamadas de audio/chat y la creciente cartera de productos de Medallia, siempre hay nuevos desafíos y problemas esperando.

/Developer Experience

Somos los responsables de las plataformas CI (Continuous Integration) de Medallia y de la administración del registro de binarios. Desarrollamos también un sinfín de herramientas y automatizaciones que luego utilizan el resto de las áreas de ingeniería. Además, administramos e integramos todos los sistemas de control de versiones definiendo y marcando el SDLC de la compañía.

/Performance and Observability Engineering

El equipo de POE tiene la tarea de proporcionar las herramientas, las mejores prácticas y las investigaciones tanto del rendimiento de la aplicación como de la observabilidad a todo Medallia. Trabajamos en estrecha colaboración con todos los equipos de desarrollo para garantizar que sus servicios sean observables, con todo tipo de lentes, incluidos registros, métricas, seguimiento distribuido y creación de perfiles. También ayudamos a los equipos de desarrollo a ofrecer funciones con un gran rendimiento desde el principio con revisiones de diseño, educación sobre las mejores prácticas y verificación del rendimiento como parte del ciclo de desarrollo utilizando las herramientas que desarrollamos y proporcionamos.

/Speech Engineering

En Medallia proveemos un servicio que le permite a las compañías capturar feedback de llamadas realizadas a distintos call-centers. Este equipo en particular ofrece un servicio de Analytics que analiza millones de calls y provee insights para mejorar la eficiencia de dichos centros. Ellos reciben los audios, se ocupan de transcribirlos a texto, y a partir de ahí lo enrriquecen con post procesamiento (análisis de sentimientos, protección de datos personales, etc) para entender la satisfacción de los usuarios y poder actuar en consecuencia.

/Integrations

En Integrations construimos la nueva generación de servicios y APIs para insertar y extraer grandes volúmenes de datos de nuestra plataforma, tanto para clientes internos (otros equipos de Medallia) como para clientes externos.

/Reporting Services

Somos responsables de desarrollar el backend de los servicios core Medallia, que permiten procesar, analizar y reportar sobre los distintos tipos de señales que recolectamos. De esta forma los usuarios de Medallia le dan valor a la información, pudiendo generar nuevas formas de agregar, visualizar e interactuar con ella en tiempo real. También desarrollamos servicios horizontales para streaming de media y gestión de notificaciones multicanal.

/Reporting Data Platform

Nos encargamos de proveer datos en tiempo real a las aplicaciones y APIs de reporting. Esto lo logramos utilizando un motor de analytics capaz de analizar billones de datos en milisegundos. Además desarrollamos componentes de software performantes que otros equipos utilizan en sus proyectos.

/Alchemy

El equipo de Alchemy es responsable de la biblioteca de componentes React en Medallia. Creamos componentes interactivos, receptivos, accesibles y escalables que se utilizan como bloques de construcción para aplicaciones dentro de Medallia. Las visualizaciones y los componentes de nuestro equipo impulsan la participación del usuario a través de experiencias ricas, consistentes e intuitivas en la Web y en dispositivos móviles en el mundo del Experience Management.

/Core Collections

El equipo de Core Collections es responsable de los componentes centrales del sistema de recolección de feedback por los que pasan millones de datos diariamente: el “cerebro” que decide a qué personas se le debe enviar las invitaciones, el servicio de envío de invitaciones, el motor que colecta feedback por medio de encuestas, el motor que colecta feedback desde redes sociales y el agente que detecta fraude. Trabajamos constantemente en la evolución tecnológica, arquitectónica y funcional de nuestros productos: desarrollamos pruebas de concepto de nuevas soluciones arquitectónicas, implementamos mejoras, trabajamos en la automatización de testing y mantenemos nuestras implementaciones productivas. Dada la criticidad y el volumen de los datos que manejamos, nuestros principales desafíos en los servicios de backend son la alta disponibilidad, escalabilidad y performance. Estos servicios se encuentran desarrollados mayormente en Java. Para los componentes de frontend, los desafíos están relacionados a la optimización de la experiencia de los usuarios finales, tanto en lo funcional como en la performance.